전체 글 (30) 썸네일형 리스트형 [18 OSDI] Pocket: Elastic Ephemeral Storage for Serverless Analytics 0 Abstract 서버리스 컴퓨팅이 점점 더 대중화되어 사용자가 높은 탄력성과 세분화된 청구로 클라우드에서 수천 개의 단기 작업을 빠르게 시작할 수 있습니다. 이러한 속성은 서버리스 컴퓨팅을 대화형 데이터 분석에 매력적으로 만듭니다. 그러나 분석 작업의 실행 단계 간에 중간 데이터를 교환하는 것은 서버리스 작업 간의 직접 통신이 어렵기 때문에 핵심 과제입니다. 자연스러운 접근 방식은 이러한 임시 데이터를 원격 데이터 저장소에 저장하는 것입니다. 그러나 기존 스토리지 시스템은 탄력성, 성능 및 비용 측면에서 서버리스 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 설계되지 않았습니다. 저렴한 비용으로 애플리케이션에 원하는 성능을 제공하도록 자동으로 확장되는 탄력적인 분산 데이터 저장소인 Pocket을 소개합니다. .. [16 NSDI] Ernest: Efficient Performance Prediction for Large-Scale Advanced Analytics 0 Abstract 클라우드 컴퓨팅 인프라에서 머신러닝, 유전체학과 같은 과학 워크로드의 배포가 증가하는 추세이다. 이러한 워크로드를 수행하면서 성능과 비용을 크게 향상시키기 위해서는 적절한 하드웨어 구성을 선택하는 것이 중요하다. 위의 문제를 해결하기 위해서 최적의 구성을 자동으로 선택할 수 있도록 다양한 리소스들을 분석하여 애플리케이션의 성능을 예측하는 기능이 필요하다. 많은 워크로드들은 계산 및 통신 측면에서 예측 가능한 구조를 가지고 있다. 따라서 작은 데이터 샘플를 처리하는 워크로드의 동작을 기반으로 성능 모델을 구축한 다음 더 큰 데이터 세트 및 클러스터 크기에서 성능을 예측할 것이다. 모델을 구축하는 데 소요되는 시간과 리소스를 최소화하기 위해 최적의 실험 설계, 즉 필요한 만큼의 훈련 포인.. [11 MSST] Performance Modeling and Analysis of Flash-based Storage Devices 0 Abstract Flash 기반 SSD는 미래 스토리지 시스템의 핵심 구성 요소가 될 것이다. 정확한 성능 모델은 SSD의 최신 기술을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이러한 스토리지 시스템의 design space을 탐색하기 위한 연구의 도구로 사용될 수 있다. 수년에 걸쳐 하드 드라이브용으로 많은 성능 모델이 개발되었지만 두 장치 제품군 간의 아키텍처 차이로 인해 이러한 모델이 SSD에 효과적이지 않다. 하드 드라이브 성능 모델은 low latency, slow update, expensive block-level erase와 같은 SSD의 고유한 특성을 설명할 수 없다. 본 논문에서는 저장 장치에 대한 최소한의 apriori information(사전 정보가 필요한) black-box mod.. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음
